Big Data: Studio esplorativo dei rischi e delle opportunità - Colongo, Sabrina
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Negli ultimi decenni, la quantità di dati è aumentata in modo esponenziale e attualmente rappresenta sia un rischio che un'opportunità per le aziende. Da un lato, la crescente quantità di informazioni sui clienti ha permesso alle aziende di condurre azioni di marketing personalizzate. Dall'altro lato, la conservazione sicura dei dati dei clienti è una questione nuova e pericolosa. In effetti, si sono già verificate diverse fughe di notizie importanti. Queste ultime hanno seriamente danneggiato l'immagine pubblica delle aziende interessate. La tesi analizzerà quindi questa dualità tra rischi e…mehr

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Produktbeschreibung
Negli ultimi decenni, la quantità di dati è aumentata in modo esponenziale e attualmente rappresenta sia un rischio che un'opportunità per le aziende. Da un lato, la crescente quantità di informazioni sui clienti ha permesso alle aziende di condurre azioni di marketing personalizzate. Dall'altro lato, la conservazione sicura dei dati dei clienti è una questione nuova e pericolosa. In effetti, si sono già verificate diverse fughe di notizie importanti. Queste ultime hanno seriamente danneggiato l'immagine pubblica delle aziende interessate. La tesi analizzerà quindi questa dualità tra rischi e opportunità in relazione allo sviluppo dei Big Data. L'articolo esplorerà anche l'aspetto etico dei Big Data, una preoccupazione emersa di recente. Sempre più utenti di dispositivi digitali si preoccupano delle informazioni personali che le aziende potrebbero utilizzare per gonfiare i loro profitti. Parallelamente a queste preoccupazioni etiche, continuano a fiorire nuove possibilità e i Big Data sembrano avere un futuro brillante davanti a sé.
Autorenporträt
Nascida em 1994, Sabrina cresceu no Leste de França. Entre 2012 e 2015, obteve o bacharelato em Administração de Empresas na Universidade de Genebra. Mudou-se então para Lausanne em 2015 e obteve um mestrado em Contabilidade, Controlo e Finanças em 2017. Decidiu dedicar a sua tese de mestrado ao estudo de Grandes Dados.