Andere Kunden interessierten sich auch für
![Chancen und Risiken von Predictive Maintenance]( "Chancen und Risiken von Predictive Maintenance")
Chancen und Risiken von Predictive Maintenance17,95 €![Instandhaltungsmanagement in der Industrie 4.0. Einordnung und Einführung prädiktiver Instandhaltung]( "Instandhaltungsmanagement in der Industrie 4.0. Einordnung und Einführung prädiktiver Instandhaltung")
Instandhaltungsmanagement in der Industrie 4.0. Einordnung und Einführung prädiktiver Instandhaltung27,95 €![IT-Sicherheit in Industrie 4.0. Eine literaturgestützte Analyse des aktuellen Sicherheitsniveaus]( "IT-Sicherheit in Industrie 4.0. Eine literaturgestützte Analyse des aktuellen Sicherheitsniveaus")
IT-Sicherheit in Industrie 4.0. Eine literaturgestützte Analyse des aktuellen Sicherheitsniveaus27,95 €![Die Einführung von ERP-Systemen in der Industrie 4.0]( "Die Einführung von ERP-Systemen in der Industrie 4.0")
Die Einführung von ERP-Systemen in der Industrie 4.047,95 €![Big Data in der Informationstechnologie. Chancen und Risiken der IT-Branche]( "Big Data in der Informationstechnologie. Chancen und Risiken der IT-Branche")
Big Data in der Informationstechnologie. Chancen und Risiken der IT-Branche15,95 €![BIG DATA. Technologieansätze im Überblick]( "BIG DATA. Technologieansätze im Überblick")
BIG DATA. Technologieansätze im Überblick27,95 €![Big Data in der Logistik]( "Big Data in der Logistik")
Big Data in der Logistik17,95 €
Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist die Darstellung von Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz. Zunächst wird in Kapitel 1.1 die Relevanz dieses Themas dargelegt. Innerhalb der theoretischen Grundlagen werden in Kapitel 2.1 zunächst Big Data definiert und deren Merkmale beschrieben. Anschließend wird in Kapitel 2.2 auf die Definition und die Arten der Prozesse eingegangen, gefolgt von einer Betrachtung der Entwicklung in chronologischer Reihenfolge. Die Integration von Big Data und Geschäftsprozessmanagement in einen betrieblichen Zusammenhang wird in Kapitel 2.3 beschrieben unter besonderer Betrachtung der Risiken und Chancen. Kapitel 2.4 zeigt den aktuellen Forschungs-stand, welcher aufgrund des beschränkten Umfanges dieser Arbeit exemplarisch an zwei Konzepten vorgestellt wird. In Kapitel 3 wird anhandeines Beispiels ein konkreter Anwendungskontext erörtert, um Potenziale von Big Data im Geschäftsprozessmanagement im Unternehmenseinsatz aufzuzeigen. Kapitel 4 fasst die Ergebnisse zusammen und reflektiert diese kritisch. Die fortschreitende Digitalisierung erzeugt eine immer größere Menge an Daten. Gemäß einer Berechnung des Magazins Forbes werden mittlerweile täglich ungefähr 2,5 Trillionen Bytes an digitalen Daten produziert. Jedoch werden von den global zugänglichen Daten lediglich 0,5% analysiert und verwendet. Bereits heute hat Big Data großen Einfluss auf unser tägliches Leben. So kann beim Einkaufen im Internet ein Anbieter einem Kunden zusätzliche Produkte vorschlagen, da der Kunde dem Anbieter durch die regelmäßige Nutzung des Onlineshops seine Vorlieben preisgibt.