Bildähnlichkeit über OFDM-Computernetzwerk - Ali Dihin, Rasha
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Die Gesichtserkennung ist ein schwieriges, ungelöstes Problem in der Signalverarbeitung. OFDM (Orthogonal Frequency Diffusion Multiplexing) ist die Grundlage von 4G- und 5G-Mobilkommunikationssystemen, die hohe Datenraten in drahtlosen Kommunikationssystemen ermöglichen. Wir haben ein Maß (NMSE) vorgeschlagen, das auf dem normalisierten (MSE) basiert, um die Leistung der Bildübertragung über OFDM-Systeme mit oder ohne Mehrwegeffekt zu testen. Unter dem Effekt verschiedene Arten von Rauschen wie Gauß-, Impuls- und Rayleigh-Rauschen. Wir haben die Leistung von (NMSE) mit dem bekannten Structural…mehr

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Produktbeschreibung
Die Gesichtserkennung ist ein schwieriges, ungelöstes Problem in der Signalverarbeitung. OFDM (Orthogonal Frequency Diffusion Multiplexing) ist die Grundlage von 4G- und 5G-Mobilkommunikationssystemen, die hohe Datenraten in drahtlosen Kommunikationssystemen ermöglichen. Wir haben ein Maß (NMSE) vorgeschlagen, das auf dem normalisierten (MSE) basiert, um die Leistung der Bildübertragung über OFDM-Systeme mit oder ohne Mehrwegeffekt zu testen. Unter dem Effekt verschiedene Arten von Rauschen wie Gauß-, Impuls- und Rayleigh-Rauschen. Wir haben die Leistung von (NMSE) mit dem bekannten Structural Similarity Index Measure (SSIM) unter verschiedenen Basisband-Modulationsverfahren verglichen: Binary Phase Shift Key (BPSK), Quadrature Phase Shift Key (QPSK).
Autorenporträt
Rasha Ali Dihin ,she was born in Iraq (1988).obtained B.sc.in computer since /kufa university(2010),and M.sc. in computer since /kufa university (2018).Research interest: Image Processing and Signal Processing.