Bildverarbeitung für multispektrale geologische Bilder - Mohan, Anand
39,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

In diesem Buch wird eine Bildverarbeitungstechnik zur Verbesserung des Landsat-Bildes angewendet. Es wurden zwei wichtige Techniken der digitalen Bildverarbeitung eingesetzt. Das Hauptziel der Bildverbesserung besteht darin, ein Bild so zu bearbeiten, dass das Ergebnis für eine bestimmte Anwendung besser geeignet ist als das Originalbild. Digitale Bildverbesserungstechniken bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, um die visuelle Qualität von Bildern zu verbessern. Die Wahl der geeigneten Techniken hängt in hohem Maße von der Bildgebungsmodalität, der jeweiligen Aufgabe und den…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
In diesem Buch wird eine Bildverarbeitungstechnik zur Verbesserung des Landsat-Bildes angewendet. Es wurden zwei wichtige Techniken der digitalen Bildverarbeitung eingesetzt. Das Hauptziel der Bildverbesserung besteht darin, ein Bild so zu bearbeiten, dass das Ergebnis für eine bestimmte Anwendung besser geeignet ist als das Originalbild. Digitale Bildverbesserungstechniken bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, um die visuelle Qualität von Bildern zu verbessern. Die Wahl der geeigneten Techniken hängt in hohem Maße von der Bildgebungsmodalität, der jeweiligen Aufgabe und den Betrachtungsbedingungen ab, d. h. von der Vorverarbeitung und der Verbesserung und den sich daraus ergebenden Prozessen. Es werden drei verschiedene Anreicherungstechniken angewandt. Zunächst die Histogramm-Entzerrung, dann die Kontraststreckung mit der Blockproc-Funktion und schließlich die Dekorrelationsstreckung. Die Ergebnisse werden anhand des Mittelwerts, des Medians und der Standardabweichung der drei Bänder verglichen und anschließend werden Schlussfolgerungen in Bezug auf diese Werte gezogen. Das verbesserte Bild wird weiter zur Ermittlung der Vegetationsindizes verwendet. Durch die Ermittlung des normalisierten Differenz-Vegetationsindexes erhalten wir Informationen über Vegetationsflächen, Gewässer usw.
Autorenporträt
O Dr Anand Mohan é Professor Associado em Tecnologia da Informação e Gestão de Sistemas no Grupo de Instituições NSHM, Durgapur. Para além da experiência de ensino, o Dr. Mohan está activamente envolvido no desenvolvimento curricular, preparação de material de estudo, realização de exames profissionais e organização de Conferências Nacionais/Internacionais.