Rainer Merkl, Stephan Waack

Bioinformatik Interaktiv

Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Die zweite Auflage dieses erfolgreichen Lehrbuchs ist vollständig überarbeitet und in großen Teilen erweitert. Insbesondere wurde die Behandlung der Genomdatenanalyse deutlich vertieft und es wurden Kapitel über maschinelles Lernen, bayessche Netzwerke sowie Protein- und Enzymdesigns und über die Auswertung von Microarrays eingeführt. Außerdem steht dem Leser jetzt eine attraktive Webseite mit Zusatzmaterial und Fragen zum Stoff zur Verfügung.

Produktdetails

• Verlag: Wiley-VCH
• 2., erw. u. neubearb. Aufl.
• Seitenzahl: 577
• Erscheinungstermin: Oktober 2009
• Deutsch
• Abmessung: 245mm
• Gewicht: 1262g
• ISBN-13: 9783527325948
• ISBN-10: 3527325948
• Artikelnr.: 26543477

Autorenporträt

Rainer Merkl leitet seit 2004 am Lehrstuhl Biochemie II der Universität Regensburg eine Arbeitsgruppe zur Analyse von Genomen und für rechnergestütztes Proteindesign. Er ist Dipl. Ing. (FH) und Dipl. Inf., wurde in Göttingen im Fach Genetik promoviert und hat sich in Regensburg im Fach Bioinformatik habilitiert. Rainer Merkl war am Max Planck Institut für Biochemie, Martinsried und der Universität Göttingen tätig. RM hat zu 35 Publikationen beigetragen. Er bildet in Regensburg Biologen und Biochemiker und an der Fernuniversität Hagen Informatiker im Fach Bioinformatik aus.

Inhaltsangabe

Vorwort
GRUNDLAGEN - BIOLOGIE UND DATENBANKEN
Biologische Grundlagen
Sequenzen und ihre Funktion
Datenbanken
LERNEN, OPTIMIEREN UND ENTSCHEIDEN
Grundbegriffe der Stochastik
Bayessche Entscheidungstheorie und Klassifikatoren
Klassische Cluster- und Klassifikationsverfahren
Neuronale Netze
Genetische Algorithmen
ALGORITHMEN UND MODELLE DER BIOINFORMATIK
Paarweiser Sequenzvergleich
Sequenz-Motive
Scoring-Schemata
FASTA, BLAST, PSI-BLAST
Multiple Sequenzalignments
Grundlagen phylogenetischer Analysen
Hidden-Markov-Modelle
Profil-HMMs
Conditional Random Fields
Vorhersage der Sekundärstruktur
Vergleich von Protein-3D-Strukturen
Homologiemodellierung und Vorhersage der Protein-3D-Struktur
Analyse integraler Membranproteine
Entschlüsselung von Genomen
Auswertung von Genexpressionsdaten
Analyse von Protein-Protein-Interaktionen
Zum Schluss

Rezensionen

"Durch die hervorragend auf das Textbuch abgestimmten Übungen auf der beiliegenden CD werden dem Leser zusätzliche Erfahrungen bezüglich der Aussagekraft dieser Methoden vermittelt.Dadurch ist das Buch auf dem besten Weg, ein Studienbegleiter für alle Einsteiger in die Welt der Genomforschung und Bioinformatik zu werden." -- CHEMIE in unserer Zeit

"Diese Buch bietet eine Einführung in die fundamentalen Algorithmen der Bioinformatik und vermittelt gleichzeitig die für das Verständnis erforderlichen statistischen und biologischen Grundlagen, sowie eine Einführung in die genetische Algorithmen und neuronale Netzwerke." -- Dr. Jürgen Gertsch, Bioworld, 6/November 2004