Bioinformática sem limites: Tecnologia avançada em ciência de dados genómicos - Sharma, Srikant;Singh, Raghvendar;Kaur, Kuljinder
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Bioinformática sem limites: Advanced Techniques in Genomic Data Science explora a intersecção entre a biologia e a ciência computacional, abordando os desafios e as inovações na análise de dados genómicos. Como o volume de dados biológicos continua a expandir-se exponencialmente devido aos avanços nas tecnologias de sequenciação de nova geração, existe uma necessidade premente de ferramentas e metodologias analíticas sofisticadas. Este livro visa dotar investigadores, estudantes e profissionais das mais recentes técnicas de análise de dados genómicos, desde algoritmos fundamentais a aplicações…mehr

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Produktbeschreibung
Bioinformática sem limites: Advanced Techniques in Genomic Data Science explora a intersecção entre a biologia e a ciência computacional, abordando os desafios e as inovações na análise de dados genómicos. Como o volume de dados biológicos continua a expandir-se exponencialmente devido aos avanços nas tecnologias de sequenciação de nova geração, existe uma necessidade premente de ferramentas e metodologias analíticas sofisticadas. Este livro visa dotar investigadores, estudantes e profissionais das mais recentes técnicas de análise de dados genómicos, desde algoritmos fundamentais a aplicações avançadas de aprendizagem automática. O texto aborda várias áreas-chave, incluindo a sequenciação e montagem do genoma, a extração de dados, a genómica funcional e a medicina personalizada. Através de uma análise exaustiva dos conceitos teóricos e das aplicações práticas, o livro realça a importância da colaboração interdisciplinar no aproveitamento da bioinformática para a descoberta científica. Além disso, o livro aborda as implicações éticas da investigação genómica e a necessidade de práticas robustas de gestão de dados.
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Autorenporträt
Dr Srikant Sharma, wybitny naukowiec i badacz z tytu¿em MTech i doktora w dziedzinie bioinformatyki, jest obecnym dyrektorem Ashadeep Degree College. Jego do¿wiadczenie w dziedzinie biologii i nauk obliczeniowych odegräo kluczow¿ rol¿ w ksztätowaniu inicjatyw akademickich i administracyjnych instytucji.