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La biología de sistemas es una poderosa herramienta ampliamente utilizada para analizar in silico sistemas y subsistemas biológicos complejos, para entender el comportamiento celular a nivel de sistema; qué tipo de interacciones hay entre los componentes celulares y cómo se organizan y reorganizan estas redes bajo diferentes presiones, como las duras condiciones ambientales, el medio de cultivo e incluso las modificaciones genéticas. En el presente estudio se analizan las aplicaciones de los modelos metabólicos basados en restricciones y la biología de sistemas en la ingeniería metabólica. Utilizando estos enfoques se analiza el potencial de producción de ácido succínico a partir de recursos renovables (glucosa o glicerol en medios mínimos) en Escherichia coli. Se realizan simulaciones para determinar qué vías competitivas deben modificarse para redirigir el flujo de carbono hacia el ácido succínico y para determinar las condiciones ambientales y los efectos de la ingeniería metabólica en el metabolismo celular. Durante los experimentos se han implementado diferentes métodos in silico e in vivo para modelar, analizar, optimizar y predecir el comportamiento metabólico de E. coli.