Biomass Accumulation Potential of Exotic Tree Species in Nigeria - Omoniyi, Temitope O.;Akinyede, Joseph O.;Oyinloye, Raphael O.
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Como parte de uma abordagem integrada da análise de biomassa acima do solo (ABA), foram utilizados dados de inventário florestal e dados de terras em 8 dados de detecção remota para investigar a acumulação de biomassa de Tectona grandis e Gmelina arborea a seguir referidas como teca e gmelina respectivamente na floresta de oluwa. Seis (6) índices de vegetação, incluindo rácio simples (SR), índice de vegetação melhorado (EVI), índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI), índice de água de diferença normalizada (NDWI), índice de vegetação de área foliar específica (SLAVI) e índice de…mehr

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Produktbeschreibung
Como parte de uma abordagem integrada da análise de biomassa acima do solo (ABA), foram utilizados dados de inventário florestal e dados de terras em 8 dados de detecção remota para investigar a acumulação de biomassa de Tectona grandis e Gmelina arborea a seguir referidas como teca e gmelina respectivamente na floresta de oluwa. Seis (6) índices de vegetação, incluindo rácio simples (SR), índice de vegetação melhorado (EVI), índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI), índice de água de diferença normalizada (NDWI), índice de vegetação de área foliar específica (SLAVI) e índice de vegetação de diferença generalizada (GDVI) foram calculados a partir dos dados do landsat 8. O potencial de armazenamento de biomassa/carbono de gmelina de 11 e 15 anos é de 136,21 t/ha e 184,59 t ha-1 respectivamente, enquanto para a teca de 15 e 20 anos, foram armazenados 277,11 t/ha e 183,98 t/ha, respectivamente. A relação entre a biomassa acima do solo, índices de vegetação e respostas de bandas espectrais foram modeladas usando regressão gradual. Foram gerados dois modelos incluindo a resposta espectral da banda 8 (banda pancromática) com um R2 ajustado de 0,336, e foi obtida a combinação da banda 7 e da banda 8 (modelo 2) com um R2 de 0,678.
Autorenporträt
Temitope Olaoluwa Omoniyi, est un forestier professionnel et un analyste géospatial. Il est titulaire d'une licence en foresterie et technologie du bois et d'une maîtrise en technologie de la géoinformation. Il est actuellement étudiant en doctorat en biométrie forestière et télédétection.