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"Blueprint for Tomorrow: The UN's Sustainable Development Goals" ist ein umfassender Leitfaden zum Verständnis und zur Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (SDGs). Diese Buchreihe (Band I, II und III) befasst sich mit den 17 SDGs und bietet den Lesern eine eingehende Untersuchung jedes Ziels, seiner Bedeutung und praktischer Strategien zur Umsetzung. Die Buchreihe beginnt mit einer Erläuterung der Ursprünge und der Dringlichkeit der SDGs und unterstreicht die globale Verpflichtung, dringende Herausforderungen wie Armut, Ungleichheit, Klimawandel und…mehr

Produktbeschreibung
"Blueprint for Tomorrow: The UN's Sustainable Development Goals" ist ein umfassender Leitfaden zum Verständnis und zur Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (SDGs). Diese Buchreihe (Band I, II und III) befasst sich mit den 17 SDGs und bietet den Lesern eine eingehende Untersuchung jedes Ziels, seiner Bedeutung und praktischer Strategien zur Umsetzung. Die Buchreihe beginnt mit einer Erläuterung der Ursprünge und der Dringlichkeit der SDGs und unterstreicht die globale Verpflichtung, dringende Herausforderungen wie Armut, Ungleichheit, Klimawandel und Umweltzerstörung anzugehen. Jedes Kapitel ist einem bestimmten SDG gewidmet und bietet eine Mischung aus theoretischem Rahmen, Fallstudien und umsetzbaren Schritten, um effektive und messbare Fortschritte zu ermöglichen. Darüber hinaus ist " Blueprint for Tomorrow: The UN's Sustainable Development Goals" die Rolle von Technologie, Innovation, Zusammenarbeit und Partnerschaften zwischen Regierungen, Unternehmen, der Zivilgesellschaft und Einzelpersonen, die eine synergetische Wirkung haben und den Fortschritt in Richtung einer nachhaltigeren und inklusiveren Welt beschleunigen können.
Autorenporträt
Frau Jyoti Kataria und Herr Ashwani Kumar sind derzeit Assistenzprofessoren an der School of Engineering and Technology der K. R. Mangalam University. Jyoti Kataria und Ashwani Kumar promovieren derzeit auf dem Gebiet der Informatik und des Ingenieurwesens. Ihre Forschungsinteressen umfassen Machine Leaning, Deep Learning und Computer Vision.