Yasir Amir Khan Niazi

Bro¿ stra¿acka z wykrywaniem twarzy

Krok w kierunku przysz¿ej broni

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Pistolet Sentry Gun z wykrywaniem twarzy to system broni oparty na wie¿yczce, który mo¿e neutralizowä cele za pomoc¿ kontroli u¿ytkownika, w swoim zasi¿gu. Model ten sk¿ada si¿ z mocowania z dwoma serwomechanizmami do pochylania i obrotu, detektora celu (kamery) i airsoft-gun. Istnieje wiele sposobów u¿ycia prawdziwej broni wartowniczej: obrona przeciwlotnicza, obrona przeciwpancerna (w punktach kontrolnych) i obrona przeciwczo¿gowa. System ten nale¿y do trzeciej kategorii. Urz¿dzenie to posiada automatyczny pistolet zabawkowy zamontowany na górze zespo¿u mechanicznego jako bro¿, która jest wyzwalana przez elektroniczny przekänik. Pistolet b¿dzie miä mo¿liwo¿¿ poruszania si¿ w kierunkach theta i pi (tj. pan i tilt), które b¿d¿ sterowane przez dwa serwomotory pod¿¿czone do p¿yty Arduino Duemilanove. Kamera jest zamontowana na pistolecie i s¿u¿y do uzyskiwania obrazu w czasie rzeczywistym, a nast¿pnie przeniesie go do komputera, gdzie algorytm przetwarzania obrazu obliczy pozycj¿ celu. Obliczenie to jest nast¿pnie przesy¿ane do tablicy Arduino, a nast¿pnie silniki kieruj¿ pistolet na odpowiednie wspó¿rz¿dne. Gdy pistolet zostanie skierowany w kierunku celu, jest on na nim zablokowany. Mechanizm spustowy jest sterowany r¿cznie przez u¿ytkownika siedz¿cego z ty¿u.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 92
• Erscheinungstermin: 24. März 2021
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 155g
• ISBN-13: 9786203084030
• ISBN-10: 6203084034
• Artikelnr.: 62064144

Autorenporträt

Mr. Yasir Amir is M.S in Electrical Engineering (Control Systems) from National University of Sciences and Technology, Pakistan. He is a University Professor and has published several books and papers. Mr. Noman Ovais is B.S in Electrical Engineering (NUCES-FAST) and has carried out his research project under the supervision of Prof. Yasir Amir.