Praca ta jest cz¿¿ci¿ statystycznego uczenia si¿ danych w celu opracowania modelu. W szczególno¿ci jest on po¿wi¿cony badaniu lasów losowych, które s¿ jednym z najnowszych algorytmów w rodzinie metod klasyfikacji wzorców. Du¿¿ zalet¿ lasu losowego jest to, ¿e mo¿e by¿ stosowany zarówno do problemów klasyfikacji jak i regresji, które stanowi¿ wi¿kszo¿¿ obecnych systemów uczenia maszynowego. W niniejszej pracy wykorzystali¿my dane dotycz¿ce koronawirusów do wygenerowania i oceny proponowanego modelu. Do klasyfikacji pacjentów, którzy uzyskali pozytywny lub negatywny wynik testu na koronawirusy, wybrali¿my lasy losowe, które stosuj¿ jednolite g¿osowanie wi¿kszo¿ciowe drzew decyzyjnych w celu uzyskania optymalnej prognozy. Dane te zostäy wykorzystane jako próba treningowa do zaprojektowania modelu decyzyjnego.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.