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Building Intelligent Systems A Guide to Machine Learning Engineering

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.03.2018

Abbildungen

XXVI, 339 p. 19 illus.

Verlag

Apress

Seitenzahl

339

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2 cm

Gewicht

692 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-3431-0

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.03.2018

Abbildungen

XXVI, 339 p. 19 illus.

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Apress

Seitenzahl

339

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2 cm

Gewicht

692 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-3431-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part 1: Approaching an Intelligent System Project.- Chapter 1: Introducing Intelligent Systems.- Chapter 2: Knowing When to Use Intelligent Systems.- Chapter 3: A Brief Refresher on Working with Data.- Chapter 4: Defining the Intelligent System's Goals.- Part 2: Intelligent Experiences.- Chapter 5: The Components of Intelligent Experiences.- Chapter 6: Why Creating Intelligence Experiences Is Hard.- Chapter 7: Balancing Intelligent Experiences.- Chapter 8: Modes of Intelligent Interaction.- Chapter 9: Getting Data from Experience.- Chapter 10: Verifying Intelligent Experiences.- Part 3: Implementing Intelligence.- Chapter 11: The Components of an Intelligence Implementation.- Chapter 12: The Intelligence Runtime.- Chapter 13: Where Intelligence Lives.- Chapter 14: Intelligence Management.- Chapter 15: Intelligent Telemetry.- Part 4: Creating Intelligence.- Chapter 16: Overview of Intelligence.- Chapter 17: Representing Intelligence.- Chapter 18: The Intelligence Creation Process.-Chapter 19: Evaluating Intelligence.- Chapter 20: Machine Learning Intelligence.- Chapter 21: Organizing Intelligence.- Part 5: Orchestrating Intelligent Systems.- Chapter 22: Overview of Intelligence Orchestration.- Chapter 23: The Intelligence Orchestration Environment.- Chapter 24: Dealing with Mistakes.- Chapter 25: Adversaries and Abuse.- Chapter 26: Approaching Your Own Intelligent System.-