Consequently, temporal prediction has been established as a way to achieve a deeper understanding of the data as it requires an implicit understanding of the structure of the observed visual features and the rules they follow while they change over time. Given this, recent approaches in the field usually extract the temporal properties of the data by learning a strong temporal regularization [85, 147], which helps to find clusters over time but may result in a lower ability to identify segments based on their visual representation.
Kundinnen und Kunden meinen
0.0/5.0
0 Bewertungen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.