Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.…mehr
Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Originaltitel: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen
Artikelnr. des Verlages: 978-3-658-33605-9
5. Aufl.
Erscheinungstermin: Dezember 2025
Deutsch
Abmessung: 240mm x 168mm
ISBN-13: 9783658336059
ISBN-10: 3658336056
Artikelnr.: 61245500
Herstellerkennzeichnung
Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
+4962214870
Autorenporträt
Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
Inhaltsangabe
Business Intelligence & Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen - Datenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data Lake - Informationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep Learning - Informationsbereitstellung - Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen - Praktische Anwendungen
Business Intelligence & Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen - Datenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data Lake - Informationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep Learning - Informationsbereitstellung - Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen - Praktische Anwendungen
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