Unternehmensdaten mit Excel-BI-Tools gekonnt analysieren und präsentieren!
-BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)
-Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query
-Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen
-Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen
-Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen
Der aktuelle Zuwachs an Daten in allen Geschäftsprozessen stellt viele Anwender in der Praxis vor neue Herausforderungen. Unternehmensdaten müssen aufbereitet werden verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Analysen sollen zukünftig ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar sein. Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind hier die erste Wahl für Manager und Controller. Sie helfen Ihnen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und die Grundla-gen für Ihre Entscheidungen zu verbessern.
Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.
EXTRA: E-Book inside.
-BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)
-Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query
-Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen
-Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen
-Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen
Der aktuelle Zuwachs an Daten in allen Geschäftsprozessen stellt viele Anwender in der Praxis vor neue Herausforderungen. Unternehmensdaten müssen aufbereitet werden verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Analysen sollen zukünftig ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar sein. Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind hier die erste Wahl für Manager und Controller. Sie helfen Ihnen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und die Grundla-gen für Ihre Entscheidungen zu verbessern.
Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.
EXTRA: E-Book inside.
"Wer sich mit Power BI oder Excel professionell beschäftigt und Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen abfragen muss, kommt um dieses Buch nicht herum. Natürlich gibt es auch andere Bücher zum Thema Power BI, die sich mit Power Query und den damit zu erstellenden Abfragen beschäftigen, allerdings mehr im Kurzdurchlauf. Fokus liegt hier meist auf der grafischen Darstellung und der Auswertung der Daten. Meine Empfehlung: Wer sich mit Datenquellen beschäftigen muss, deren Inhalte eigentlich "nicht auswertbar" sind oder immer wieder sehr viel manuelle Nacharbeit erfordern, ist mit diesem Buch bestens bedient. Er spart viel Zeit und man kann bei sorgfältiger Erstellung der Abfragen sicher gehen, dass die gelieferten Ergebnisse belastbar sind. Und damit hat sich der Autor Ignaz Schels aus meiner Sicht eine 5 Sterne-Wertung redlich verdient." Wolfram E. Mewes, 2.10.2019
"Das Buch vermittelt den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wieDaten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel (Version 2010 bis 2019) importiert, transformiert und visualisiert werden." dotnetpro, April 2019
"Das Buch vermittelt den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wieDaten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel (Version 2010 bis 2019) importiert, transformiert und visualisiert werden." dotnetpro, April 2019