Business Intelligence und ihre Anwendung in Kreditgenossenschaften - Feitosa Sampaio, Wigenes
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Aufgrund der verschiedenen Entwicklungen, die in den letzten Jahren in der Geschäftswelt stattgefunden haben, ist das wirtschaftliche Szenario für Unternehmen wettbewerbsfähiger geworden. Die Informationstechnologie (IT) hat sich zu einem starken Verbündeten im Entscheidungsfindungsprozess von Führungskräften entwickelt, und ihre Fortschritte haben dazu geführt, dass Systeme zur Entscheidungsunterstützung wie Business Intelligence (BI) zu unverzichtbaren Lösungen geworden sind. Die Genossenschaften des brasilianischen Credit Union Systems (Sicoob) sind Teil dieses herausfordernden Szenarios.…mehr

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Produktbeschreibung
Aufgrund der verschiedenen Entwicklungen, die in den letzten Jahren in der Geschäftswelt stattgefunden haben, ist das wirtschaftliche Szenario für Unternehmen wettbewerbsfähiger geworden. Die Informationstechnologie (IT) hat sich zu einem starken Verbündeten im Entscheidungsfindungsprozess von Führungskräften entwickelt, und ihre Fortschritte haben dazu geführt, dass Systeme zur Entscheidungsunterstützung wie Business Intelligence (BI) zu unverzichtbaren Lösungen geworden sind. Die Genossenschaften des brasilianischen Credit Union Systems (Sicoob) sind Teil dieses herausfordernden Szenarios. Um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu sein, brauchen diese Genossenschaften einen Vorteil, um neue Mitglieder zu gewinnen und die Treue der bestehenden Mitglieder zu halten. Zu diesem Zweck hat Sicoob in die Umsetzung eines BI-Projekts investiert, um das Geschäft seiner Genossenschaften anzukurbeln. Dieses Buch behandelt den gesamten Prozess der Umsetzung des BI-Projekts bei Sicoob und bewertet die Bedeutung der Datenanalyseumgebung (BI) aus der Sicht einer Gruppe von Fachleuten aus den Genossenschaften, die von den Projektergebnissen profitiert haben.
Autorenporträt
Er hat sich auf Business Intelligence spezialisiert und ist Professor mit umfassender Erfahrung in verschiedenen BI-Lösungen und -Tools. Derzeit arbeitet er in der Abgeordnetenkammer im Bereich der Datenwissenschaft.