Das semantische Web kann im Allgemeinen als eine Möglichkeit betrachtet werden, semantische Daten mithilfe von Standardtechnologien zu entwickeln. Business Intelligence (BI) umfasst Techniken und Weiterentwicklungen für die Untersuchung von Geschäftsdaten. In diesem Sinne nutzt BI heterogene Informationen für die Untersuchung der Vergangenheit, der Gegenwart und des möglichen Schicksals von Aufgaben, indem heterogene Daten aufgeschlüsselt und inferentiert werden. Geschäftsinformationen können mit Hilfe von Information Mining aus Online-Assets, Berichten, webbasierten Medien und verschiedenen Quellen gesammelt werden. Diese Probleme können durch den Einsatz von Semantic Web (SW) generell reduziert werden. In diesem Sinne kann BI von SW-Innovationen und neuen Technologien profitieren. SW bietet Fortschritte, um reichhaltige, begründbare Informationen zu erzeugen, die konsequent gehandhabt, seziert und von klugen Anwendungen verschlungen werden können. In diesem Buch prüfen wir BI-Techniken, die SW für kluges Information Mining, Vorbereitung und Prüfung von BI-Systemen einsetzen. Wir untersuchen, wie aufkommende technologische Fortschritte mit SW und BI verbunden werden können. Insbesondere fassen wir zusammen und betrachten die veränderten Eigenschaften von SW- und BI-Strategien, wie sie mit enormen Informationen umgehen und welche computergestützten Schlussfolgerungsmethoden angewendet werden.
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