Andere Kunden interessierten sich auch für
![Un LBS mejorado mejora el rendimiento de la computación en nube]( "Un LBS mejorado mejora el rendimiento de la computación en nube")
Un LBS mejorado mejora el rendimiento de la computación en nube27,99 €![Privacidad y recuperación de datos en la computación en nube]( "Privacidad y recuperación de datos en la computación en nube")
Privacidad y recuperación de datos en la computación en nube18,99 €![Un modelo híbrido en la computación en nube]( "Un modelo híbrido en la computación en nube")
Un modelo híbrido en la computación en nube26,99 €![Técnica de auditoría pública para asegurar la privacidad en el almacenamiento en la nube]( "Técnica de auditoría pública para asegurar la privacidad en el almacenamiento en la nube")
Técnica de auditoría pública para asegurar la privacidad en el almacenamiento en la nube28,99 €![Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales]( "Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales")
Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales27,99 €![A LA NUBE]( "A LA NUBE")
A LA NUBE27,99 €![Un método para analizar la seguridad de los sistemas basados en SOA]( "Un método para analizar la seguridad de los sistemas basados en SOA")
Un método para analizar la seguridad de los sistemas basados en SOA32,99 €
Este trabajo presenta un estudio de investigación sobre la caché flash en la nube considerando tres aspectos. En primer lugar, presenta un estudio exhaustivo de diferentes configuraciones de caché, incluida una nueva configuración RAID optimizada para la caché, utilizando una gran cantidad de trazas a largo plazo recogidas de nubes públicas y privadas del mundo real. En segundo lugar, estudia una solución de gestión de caché flash bajo demanda para satisfacer las demandas de caché de las máquinas virtuales y minimizar el desgaste del dispositivo. Utiliza un nuevo modelo de demanda de caché Reuse Working Set (RWS) para capturar los datos con buena localidad temporal, y utiliza el tamaño de RWS (RWSS) para modelar la demanda de caché de una carga de trabajo. Por último, para manejar situaciones en las que una caché es insuficiente para las demandas de las máquinas virtuales, emplea la migración dinámica de la caché para equilibrar la carga de la caché entre los hosts mediante la migración en vivo de los datos en caché junto con las máquinas virtuales.