Cadeira de rodas por gestos para pessoas com deficiência física - Kulandairaj, Martin Sagayam
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Os deficientes físicos são muitas vezes desafiados pela sua incapacidade física para se moverem. De nenhuma outra forma eles são seres inferiores a um ser humano em plena forma física. Apesar de estarem aptas a pensar de forma independente, são, na sua maioria, desafiadas por movimentos limitados. Os nossos projectos visam tornar o seu movimento independente e livre de ajuda externa. As cadeiras de rodas existentes precisam ou de uma pessoa em forma física para ajudar o desafiado ou requerem que o desafiado tenha mãos fortes para controlar as direções da cadeira de rodas. O nosso projecto visa…mehr

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Produktbeschreibung
Os deficientes físicos são muitas vezes desafiados pela sua incapacidade física para se moverem. De nenhuma outra forma eles são seres inferiores a um ser humano em plena forma física. Apesar de estarem aptas a pensar de forma independente, são, na sua maioria, desafiadas por movimentos limitados. Os nossos projectos visam tornar o seu movimento independente e livre de ajuda externa. As cadeiras de rodas existentes precisam ou de uma pessoa em forma física para ajudar o desafiado ou requerem que o desafiado tenha mãos fortes para controlar as direções da cadeira de rodas. O nosso projecto visa resolver estes problemas através da motorização da cadeira de rodas e da realização do controlo com menos humedecimento. O nosso objectivo é remover o joystick com um sistema electrónico de reconhecimento de gestos da mão que facilita a direcção da cadeira de rodas e não incomoda. Os sistemas de reconhecimento de gestos de mão precisam de um fundo claro e de um ambiente luminoso. Os sistemas de reconhecimento de imagem baseados em câmera são lentos e precisam de um ambiente perfeito. Aqui tentamos uma opção alternativa com reconhecimento de gestos com a utilização de campo eletromagnético.
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Autorenporträt
El Dr. K. Martin Sagayam obtuvo su doctorado en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones (Procesamiento de imágenes de señales mediante algoritmos de aprendizaje automático) en la Universidad de Karunya. Recibió un Master en Ingeniería de Sistemas de Comunicación y se licenció en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones en la Universidad Anna de Chennai.