CADRE HYBRIDE DE DÉTECTION DE LA DÉPRESSION UTILISANT LE BILSTM - Bin Abdul Hamid, Danniel Shazmeer;Goyal, Shyam Bihari
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De nos jours, en raison du stress mental, une partie importante de la société est touchée par la dépression. Il peut y avoir plusieurs raisons à la dépression, en particulier chez les adultes. Comme une personne différente a des symptômes différents, son identification est un défi important. La plupart des personnes se sentent timides d'accepter qu'elles souffrent de dépression, tandis que d'autres ne sont pas conscientes de leur santé mentale dépressive. L'objectif de ce travail est de concevoir et de développer un outil ou un modèle pratique pour diagnostiquer la dépression. Dans ce travail,…mehr

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Produktbeschreibung
De nos jours, en raison du stress mental, une partie importante de la société est touchée par la dépression. Il peut y avoir plusieurs raisons à la dépression, en particulier chez les adultes. Comme une personne différente a des symptômes différents, son identification est un défi important. La plupart des personnes se sentent timides d'accepter qu'elles souffrent de dépression, tandis que d'autres ne sont pas conscientes de leur santé mentale dépressive. L'objectif de ce travail est de concevoir et de développer un outil ou un modèle pratique pour diagnostiquer la dépression. Dans ce travail, un système hybride est conçu et simulé pour détecter la dépression à l'aide de caractéristiques EEG, et les caractéristiques faciales en tant que caractéristique biologique permettent un diagnostic précis. L'EEG (électroencéphalogramme) est le moyen le plus adaptatif qui puisse refléter l'état mental réel parmi tous les signaux biologiques.
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Autorenporträt
Me llamo Danniel Shazmeer. He completado mi Master en Tecnología de la Información en la Universidad de la Ciudad de Malasia. Me gusta conocer gente nueva y encontrar formas de ayudarles a tener una experiencia edificante. Atribuyo este éxito a mi habilidad para planificar, programar y manejar muchas tareas diferentes a la vez.