Calcul de la biomasse à l'aide de données radiométriques et d'images numériques - Chávez, Ernesto;Paz Pellat, Fernado;Bolaños, Martin A.
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En 2007, une campagne d'échantillonnage a été menée dans des zones de prairies et de maquis dans les États de Jalisco, Estado de México, Zacatecas, Coahuila, Durango et Querétaro, en utilisant des radiomètres multispectraux dans des conditions de terrain, dans le but d'obtenir des informations pour analyser la relation entre la réflectance de la végétation obtenue à l'aide de capteurs optiques avec la couverture aérienne et la production de biomasse. En outre, des photographies numériques ont été prises pour estimer la couverture aérienne à l'aide de méthodes de classification supervisée. Un…mehr

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Produktbeschreibung
En 2007, une campagne d'échantillonnage a été menée dans des zones de prairies et de maquis dans les États de Jalisco, Estado de México, Zacatecas, Coahuila, Durango et Querétaro, en utilisant des radiomètres multispectraux dans des conditions de terrain, dans le but d'obtenir des informations pour analyser la relation entre la réflectance de la végétation obtenue à l'aide de capteurs optiques avec la couverture aérienne et la production de biomasse. En outre, des photographies numériques ont été prises pour estimer la couverture aérienne à l'aide de méthodes de classification supervisée. Un échantillonnage de la biomasse aérienne a été effectué à 15 % des points de mesure. Avec le plan d'échantillonnage utilisé, les relations entre différents indices de végétation (NDVIcp, IVCP et beta) avec la biomasse et la couverture aérienne ont été analysées, établissant une relation entre ces variables biophysiques. L'estimation plus rapide de la biomasse et du couvert végétal permet d'évaluer l'état, la tendance ou la production de la végétation naturelle dans les prairies et les zones arbustives, ce qui permet de prendre des décisions de gestion de manière plus efficace et plus rapide.
Autorenporträt
Ernesto Chavez Castillo, diplômé de l'Universidad Autónoma Chapingo en 2009, avec un diplôme en ingénierie des ressources naturelles renouvelables, s'est concentré sur la surveillance de la végétation dans les zones de prairies et de broussailles de la République mexicaine en utilisant une technologie de pointe, ainsi qu'un logiciel spécialisé pour générer des résultats.