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La ricerca presenta un'analisi dell'influenza del regime idrochimico di fiumi e canali sulla salute della popolazione rurale. Per confrontare i materiali delle statistiche mediche e i valori osservati del regime idrochimico delle acque di superficie nella regione di Tashkent, è stato utilizzato il metodo dell'analisi nosogeografica e l'analisi di regressione multivariata per elaborare i materiali di osservazione. I risultati della valutazione del rischio di aumento dell'incidenza sono presentati sotto forma di equazioni dell'analisi di regressione multivariata con i corrispondenti coefficienti…mehr

Produktbeschreibung
La ricerca presenta un'analisi dell'influenza del regime idrochimico di fiumi e canali sulla salute della popolazione rurale. Per confrontare i materiali delle statistiche mediche e i valori osservati del regime idrochimico delle acque di superficie nella regione di Tashkent, è stato utilizzato il metodo dell'analisi nosogeografica e l'analisi di regressione multivariata per elaborare i materiali di osservazione. I risultati della valutazione del rischio di aumento dell'incidenza sono presentati sotto forma di equazioni dell'analisi di regressione multivariata con i corrispondenti coefficienti di determinazione. Complessivamente, il coefficiente di determinazione multipla è pari a 0,38. Oltre il 30% di tutti i fattori che influenzano la morbilità della popolazione dipende dal regime idrochimico del deflusso superficiale, mentre il restante 70% dipende da altri fattori - genetici, cure mediche, condizioni e stile di vita e lo stato generale dell'ambiente. È stato utilizzato un nuovo approccio per valutare l'impatto della qualità dell'acqua sulla salute della popolazione rurale e il rischio di morbilità. Sulla base di questo approccio, è possibile sviluppare misure preventive per ridurre la morbilità complessiva della popolazione rurale.
Autorenporträt
Prof. Myagkov Sergey Vladimirovich, autor de más de 100 artículos científicos. Desarrolló conceptos originales para el uso de tecnologías SIG para su uso en geografía médica, el uso de análisis de riesgo de morbilidad a partir de factores meteorológicos y climáticos basados ¿¿¿¿en regresión múltiple.