Cancelación de ruido en imágenes: Enfoque de filtrado adaptativo - Sahu, Satya Prakash; Verma, Shrish
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El libro comprende el concepto fundamental y estudios de casos para la eliminación o cancelación del ruido mediante diversos métodos de filtros adaptativos. Se abordan diversos tipos de ruido, como el ruido gaussiano (GN), el ruido de sal y pimienta (SPN) y el ruido de moteado (SN), asociados a distintos niveles de ruido. Los métodos de cancelación del ruido que se presentan en los libros contienen dos secciones principales: La versión desplazada y el método basado en la estimación de la media local. Estos dos métodos se han presentado basándose en dos técnicas, como el error cuadrático medio mínimo (LMS) y el error cuadrático mínimo recursivo (RLS).…mehr

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Produktbeschreibung
El libro comprende el concepto fundamental y estudios de casos para la eliminación o cancelación del ruido mediante diversos métodos de filtros adaptativos. Se abordan diversos tipos de ruido, como el ruido gaussiano (GN), el ruido de sal y pimienta (SPN) y el ruido de moteado (SN), asociados a distintos niveles de ruido. Los métodos de cancelación del ruido que se presentan en los libros contienen dos secciones principales: La versión desplazada y el método basado en la estimación de la media local. Estos dos métodos se han presentado basándose en dos técnicas, como el error cuadrático medio mínimo (LMS) y el error cuadrático mínimo recursivo (RLS).
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Autorenporträt
Satya Prakash Sahu é Professor Assistente no Departamento de Tecnologias da Informação do Instituto Nacional de Tecnologia de Raipur, Índia. Tem mais de 12 anos de experiência em ensino e investigação e mais de 20 publicações. A sua área de interesse inclui o processamento de imagens, a computação suave, a inteligência artificial e a aprendizagem automática.