Cancro endometriale non rivelato - R.M, Jayadeepa
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Tradizionalmente, i farmaci sono stati scoperti testando composti sintetizzati in processi multi-fase che richiedono tempo contro una batteria di schermi biologici in vivo. I composti promettenti sono stati poi ulteriormente studiati nello sviluppo, dove le loro proprietà farmaceutiche, il metabolismo e la potenziale tossicità sono stati studiati. Qui presentiamo uno studio sui composti di piombo a base di erbe e la loro potenziale affinità di legame alle molecole effettrici delle principali malattie come il cancro endometriale. Studi clinici dimostrano una correlazione positiva tra…mehr

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Produktbeschreibung
Tradizionalmente, i farmaci sono stati scoperti testando composti sintetizzati in processi multi-fase che richiedono tempo contro una batteria di schermi biologici in vivo. I composti promettenti sono stati poi ulteriormente studiati nello sviluppo, dove le loro proprietà farmaceutiche, il metabolismo e la potenziale tossicità sono stati studiati. Qui presentiamo uno studio sui composti di piombo a base di erbe e la loro potenziale affinità di legame alle molecole effettrici delle principali malattie come il cancro endometriale. Studi clinici dimostrano una correlazione positiva tra l'estensione di PDK1 e la progressione maligna delle lesioni pre-cancerose nell'endometrio. Pertanto, l'identificazione di un inibitore efficace e ben tollerato contro il cancro rappresenta una strategia razionale di prevenzione della chemio. Questo studio ha indagato gli effetti dei composti naturali che inibiscono il bersaglio. I nostri risultati rivelano che questi composti usano meno energia per legarsi al bersaglio e inibire la sua attività rispetto ai farmaci commerciali utilizzati. La loro elevata attività legante al bersaglio introduce la prospettiva per il loro utilizzo in applicazioni chemio preventive, inoltre sono composti naturali liberamente disponibili che possono essere utilizzati in modo sicuro per prevenire la malattia.
Autorenporträt
Jayadeepa. R. M, M. Sc: Estudió Bioinformática en el Dr. G. R. Damodaran College of Science, Coimbatore,Tamilnadu, India; Investigador científico en el Institute Of Computational Biology,Bangalore, India Áreas de interés: Diseño de fármacos insilico, aprendizaje automático, programación en R, redes biológicas, análisis de datos de micromatrices, biología de sistemas, análisis de secuencias.