Andere Kunden interessierten sich auch für
![Valuación de opciones a través de distribuciones sub-gaussianas]( "Valuación de opciones a través de distribuciones sub-gaussianas")
Valuación de opciones a través de distribuciones sub-gaussianas26,99 €![Historia y caracterización de las concepciones de la Probabilidad]( "Historia y caracterización de las concepciones de la Probabilidad")
Historia y caracterización de las concepciones de la Probabilidad32,99 €![Factores sociales, económicos y académicos.]( "Factores sociales, económicos y académicos.")
Factores sociales, económicos y académicos.44,99 €![Estudio del proceso de inercia en modelos de función de transferencia]( "Estudio del proceso de inercia en modelos de función de transferencia")
Estudio del proceso de inercia en modelos de función de transferencia25,99 €![Análisis de Intervención]( "Análisis de Intervención")
Análisis de Intervención38,99 €![Estrategias de modelación para datos de conteo con exceso de ceros]( "Estrategias de modelación para datos de conteo con exceso de ceros")
Estrategias de modelación para datos de conteo con exceso de ceros32,99 €![Apuntes de Stata]( "Apuntes de Stata")
Apuntes de Stata32,99 €
Diversas ramas de las ciencias y las técnicas estudian los materiales compuestos por granos. Éstos pueden ser los ingredientes utilizados en la fabricación de un producto ó el mismo producto final. Las propiedades que ellos poseen están determinadas por las características de los granos que lo forman. El conocimiento de la distribución granulométrica debe favorecer una mejor racionalidad del uso del fundente. La caracterización granulométrica de fundentes mediante parámetros estadísticos es un aspecto a considerar en la obtención, la caracterización y en la homologación de fundentes para un mismo sistema de óxidos con iguales basicidad y actividad química. Por ello, este libro ofrece al lector una metodología de trabajo para la caracterización granulométrica que determina la distribución de probabilidades más próxima a la distribución granulométrica del fundente F1, lo que implica la estimación de las características numéricas asociadas a la distribución empírica a través de sus valores experimentales. El conocimiento de la distribución de probabilidades que explica la distribución granulométrica permite un uso más racional del fundente F1 durante el proceso de soldadura SAW.