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O monitoramento das características espectrais ao longo do tempo por meio de imagens de satélite é reconhecido cientificamente por fornecer informações que podem ser associadas ao tipo de cultivar ou variedade, vigor, densidade, sanidade, nutrição e estádios fenológicos, por meio da utilização convenientemente das informações eletromagnéticas refletidas pela superfície terrestre, usando, por exemplo, os chamados índices de vegetação. O conhecimento da assinatura espectral de diferentes cultivares de arroz irrigado torna-se uma ferramenta importante para o monitoramento e fiscalização de…mehr

Produktbeschreibung
O monitoramento das características espectrais ao longo do tempo por meio de imagens de satélite é reconhecido cientificamente por fornecer informações que podem ser associadas ao tipo de cultivar ou variedade, vigor, densidade, sanidade, nutrição e estádios fenológicos, por meio da utilização convenientemente das informações eletromagnéticas refletidas pela superfície terrestre, usando, por exemplo, os chamados índices de vegetação. O conhecimento da assinatura espectral de diferentes cultivares de arroz irrigado torna-se uma ferramenta importante para o monitoramento e fiscalização de lavouras agrícolas, pois pode facilitar o trabalho de entidades públicas de certificação e indústrias de recebimento de grãos. Neste trabalho foram monitoradas as cultivares IRGA 409, IRGA 424, IRGA 426, IRGA 428, IRGA 429, IRGA 430, PUITÁ e GURI. Por meio da associação de dados a campo e perfis temporais de NDVI ao longo do ciclo da cultura foi descrita a característica espectral das cultivares. O comportamento espectral das diferentes cultivares pode ser diferenciado, mas percebe-se que a diferenciação depende criticamente da qualidade dos dados e do processamento.
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Autorenporträt
Dra. Cassiane é Eng. Agrônoma, MSc. Geografia: Sensoriamento Remoto e Dra. Ciência do Solo. Trabalha na área de Geociências aplicada ao monitoramento da agricultura. Dr. Nelson é Químico, MSc. Química, Dr. Física Aplicada com Pós-Doc em Saneamento e Ambiente. Trabalha em análise espectroscópica de águas, solos e vegetação por sensoriamento remoto.