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Este estudo centrou-se nas características dos resíduos sólidos domésticos (RSU) e no comportamento de reciclagem na cidade de Da Nang, Vietnã, para avaliar a taxa de geração de resíduos, o comportamento de separação e esclarecer os fatores que influenciam o comportamento de separação. Os autores realizaram uma pesquisa por questionário, a medição da pesquisa e uma pesquisa de composição para 150 domicílios em seis distritos urbanos. A taxa de geração de RSU foi de 230 g / cap / dia. A geração total de HSW nos seis distritos de Da Nang foi estimada em 209,6 toneladas / dia. Também foi…mehr

Produktbeschreibung
Este estudo centrou-se nas características dos resíduos sólidos domésticos (RSU) e no comportamento de reciclagem na cidade de Da Nang, Vietnã, para avaliar a taxa de geração de resíduos, o comportamento de separação e esclarecer os fatores que influenciam o comportamento de separação. Os autores realizaram uma pesquisa por questionário, a medição da pesquisa e uma pesquisa de composição para 150 domicílios em seis distritos urbanos. A taxa de geração de RSU foi de 230 g / cap / dia. A geração total de HSW nos seis distritos de Da Nang foi estimada em 209,6 toneladas / dia. Também foi apresentado o estado actual da actividade de reciclagem em termos de taxa de participação, os hábitos de descarte reciclável, factores que promovem a reciclagem. Restos alimentares e recicláveis como garrafas plásticas e latas de alumínio foram os itens de reciclagem mais comuns, com uma taxa de participação de 77,3% e 84,1%, respectivamente. Os modelos de previsão foram desenvolvidos sobre o comportamento de reciclagem por logística binária e regressão linear múltipla para esclarecer os determinantes. Os autores também analisaram as diferenças nas taxas de separação entre os atributos. A partir dos resultados obtidos, foram dadas algumas sugestões para melhorar a taxa de participação na reciclagem.
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Autorenporträt
Me llamo Tran Vu Chi Mai. Soy un investigador con siete años de experiencia en la gestión de residuos sólidos. Tengo experiencia en el diseño de una encuesta sobre el terreno, el procesamiento y el análisis de datos, la investigación de la literatura científica y la redacción de informes técnicos. Mi investigación se centró en el comportamiento de la separación de residuos y en el desarrollo del modelo predictivo.