33,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Los parques nacionales y las reservas forestales podrían considerarse, con mucho, el corazón de la red biológica de un país. Estos dos importantes fenómenos geográficos están sometidos a una decadencia. Este deterioro es una entidad imprecisa llamada deforestación, y una de las tareas más difíciles de estimar utilizando datos satelitales multiespectrales. La deforestación está provocada principalmente por la producción de madera y los nuevos asentamientos en Sri Lanka. Este estudio trata de identificar y analizar la cubierta forestal y sus cambios en el parque nacional de Wilpattu, en Sri…mehr

Produktbeschreibung
Los parques nacionales y las reservas forestales podrían considerarse, con mucho, el corazón de la red biológica de un país. Estos dos importantes fenómenos geográficos están sometidos a una decadencia. Este deterioro es una entidad imprecisa llamada deforestación, y una de las tareas más difíciles de estimar utilizando datos satelitales multiespectrales. La deforestación está provocada principalmente por la producción de madera y los nuevos asentamientos en Sri Lanka. Este estudio trata de identificar y analizar la cubierta forestal y sus cambios en el parque nacional de Wilpattu, en Sri Lanka, que ha alcanzado un nivel de crisis nacional. La rápida utilización de satélites y técnicas de teledetección ha proporcionado una posibilidad fiable, eficaz y casi en tiempo real de caracterizar las propiedades de los ecosistemas terrestres. En este estudio se ha utilizado una serie temporal de imágenes Landsat (1977-2015) para el análisis colaborando con los conceptos teóricos de la clasificación de la cubierta terrestre basada en máquinas de vectores de apoyo y los índices de vegetación por separado para extraer las condiciones de vegetación, superficie, agua y dosel. Por último, se utilizaron las cadenas de Markov para predecir y modelizar la cubierta forestal en otros 30 años utilizando los resultados de las series temporales de la máquina de vectores de apoyo.
Autorenporträt
Janaki Sandamali licenciou-se em ciências de topografia (Especial) com a primeira classe no Departamento de Teledetecção e SIG, Faculdade de Geomática, Universidade de Sabaragamuwa do Sri Lanka. A sua investigação interessante está principalmente relacionada com estudos de casos e modelação estatística de problemas e perigos ambientais, utilizando a teledetecção e SIG.