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Cet ouvrage porte sur la contribution au développement d'un système global de fusion et de classification d'images satellitaires multisources. Nous nous sommes intéressés en particulier à l'étude et la mise en oeuvre d'une nouvelle technique de classification basée sur le concept « orienté objets ». La cartographie de l'occupation du sol à une échelle fine est primordiale pour la gestion et l'aménagement des territoires. L'arrivée des images satellitaires à Très Haute Résolution (THR) peut être considérée comme une réponse favorable à ces besoins. Néanmoins, leur classification par les méthodes classiques dites «par pixel» se heurte à certaines difficultés inhérentes au contenu de ces images. Le concept de la classification orientée objets (COO) apporte des améliorations conséquentes à la classification d'images satellitaires en générale et aux images THR en particulier. Le système de COO mis en oeuvre a été appliqué sur plusieurs images satellitaires couvrant le milieu urbain et péri urbain de la ville d'Alger. Le processus d'évaluation qualitative et quantitative mené, a permis de mettre en évidence les avantages de la COO par rapport à une méthode de classification «pixellique».