CBIR a partir de bases de dados e reconhecimento de imagens de frutos - Mente, Rajivkumar; Dhandra, B. V.
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Uma técnica que utiliza o conteúdo visual das imagens para procurar imagens numa grande base de dados de imagens é conhecida como Content Based Image Retrieval (CBIR). Este livro fornece os conceitos fundamentais de CBIR juntamente com alguns algoritmos baseados na cor, forma e textura de imagens de frutas. Este livro descreve - - Os conceitos de CBIR, aplicações de CBIR, arquitetura do sistema CBIR e problemas no sistema CBIR. - Vários métodos de extração de caraterísticas, medidas de semelhança, segmentação de imagens. - O método de recuperação de imagens de fruta baseado na cor. -…mehr

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Produktbeschreibung
Uma técnica que utiliza o conteúdo visual das imagens para procurar imagens numa grande base de dados de imagens é conhecida como Content Based Image Retrieval (CBIR). Este livro fornece os conceitos fundamentais de CBIR juntamente com alguns algoritmos baseados na cor, forma e textura de imagens de frutas. Este livro descreve - - Os conceitos de CBIR, aplicações de CBIR, arquitetura do sistema CBIR e problemas no sistema CBIR. - Vários métodos de extração de caraterísticas, medidas de semelhança, segmentação de imagens. - O método de recuperação de imagens de fruta baseado na cor. - Recuperação de imagens de frutos utilizando caraterísticas de textura e cor. - Segmentação de imagens de vários frutos utilizando o espaço L*a*b. - Reconhecimento de imagens de frutos utilizando descritores de forma e caraterísticas de cor.
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Autorenporträt
O Dr. Rajivkumar Mente trabalha como Professor Assistente na Escola de Ciências Computacionais, Universidade de Solapur, Solapur, Índia, e tem 23 anos de experiência de ensino. As suas áreas de interesse são o processamento digital de imagens, a estrutura de dados, os SGBD, etc. O Prof. B. V. Dhandra foi Presidente do Departamento de Informática da Universidade de Gulbarga, Gulbarga, Índia.