CBIR a partir de bases de datos y reconocimiento de imágenes de frutas - Mente, Rajivkumar; Dhandra, B. V.
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Una técnica que utiliza el contenido visual de las imágenes para buscar imágenes en una gran base de datos de imágenes se conoce como recuperación de imágenes basada en el contenido (CBIR). Este libro proporciona los conceptos básicos de CBIR junto con algunos algoritmos basados en el color, la forma y la textura de las imágenes de frutas. Este libro describe - - Los conceptos de CBIR, aplicaciones de CBIR, Arquitectura del sistema CBIR y problemas en el sistema CBIR. - Varios métodos de extracción de características, medida de similitud, segmentación de imágenes. - El método de recuperación…mehr

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Produktbeschreibung
Una técnica que utiliza el contenido visual de las imágenes para buscar imágenes en una gran base de datos de imágenes se conoce como recuperación de imágenes basada en el contenido (CBIR). Este libro proporciona los conceptos básicos de CBIR junto con algunos algoritmos basados en el color, la forma y la textura de las imágenes de frutas. Este libro describe - - Los conceptos de CBIR, aplicaciones de CBIR, Arquitectura del sistema CBIR y problemas en el sistema CBIR. - Varios métodos de extracción de características, medida de similitud, segmentación de imágenes. - El método de recuperación de imágenes de frutas basado en el color . - Recuperación de imágenes de frutas utilizando características de textura y color. - Segmentación de imágenes multifruta utilizando el espacio L*a*b. - Reconocimiento de imágenes de frutas mediante descriptores de forma y características de color.
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Autorenporträt
El Dr. Rajivkumar Mente trabaja como profesor asistente en la Escuela de Ciencias Computacionales de la Universidad de Solapur, Solapur, India, y cuenta con 23 años de experiencia docente. Sus áreas de interés son el procesamiento digital de imágenes, la estructura de datos, DBMS, etc. El Profesor B. V. Dhandra fue Presidente del Departamento de Informática de la Universidad de Gulbarga, Gulbarga, India.