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Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algoritmi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di…mehr

Produktbeschreibung
Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algoritmi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di frutta basato sul colore. - Recupero di immagini di frutta utilizzando caratteristiche di texture e colore. - Segmentazione di immagini multifrutta utilizzando lo spazio L*a*b. - Riconoscimento di immagini di frutta utilizzando il descrittore di forma e le caratteristiche di colore.
Autorenporträt
El Dr. Rajivkumar Mente trabaja como profesor asistente en la Escuela de Ciencias Computacionales de la Universidad de Solapur, Solapur, India, y cuenta con 23 años de experiencia docente. Sus áreas de interés son el procesamiento digital de imágenes, la estructura de datos, DBMS, etc. El Profesor B. V. Dhandra fue Presidente del Departamento de Informática de la Universidad de Gulbarga, Gulbarga, India.