Changement climatique et santé : influence du temps et de l¿eau - Myagkov, Sergey;Tillyakhodzaeva, Zukhra
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La recherche présente une analyse de l'influence du régime hydrochimique des rivières et des canaux sur la santé de la population rurale. Pour comparer les données statistiques médicales et les valeurs observées du régime hydrochimique des eaux de surface dans la région de Tachkent, la méthode d'analyse nosogéographique a été utilisée, et l'analyse de régression multivariée a été utilisée pour traiter les données d'observation. Les résultats de l'évaluation du risque d'augmentation de l'incidence sont présentés sous la forme d'équations d'analyse de régression multivariée avec les coefficients…mehr

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Produktbeschreibung
La recherche présente une analyse de l'influence du régime hydrochimique des rivières et des canaux sur la santé de la population rurale. Pour comparer les données statistiques médicales et les valeurs observées du régime hydrochimique des eaux de surface dans la région de Tachkent, la méthode d'analyse nosogéographique a été utilisée, et l'analyse de régression multivariée a été utilisée pour traiter les données d'observation. Les résultats de l'évaluation du risque d'augmentation de l'incidence sont présentés sous la forme d'équations d'analyse de régression multivariée avec les coefficients de détermination correspondants. Globalement, le coefficient de détermination multiple est de 0,38. Plus de 30 % de tous les facteurs influençant la morbidité de la population dépendent du régime hydrochimique des eaux de ruissellement, et les 70 % restants dépendent d'autres facteurs - génétiques, soins médicaux, conditions et mode de vie, et état général de l'environnement. Une nouvelle approche a été utilisée pour évaluer l'impact de la qualité de l'eau sur la santé de la population rurale et le risque de morbidité. Sur la base de cette approche, il est possible de développer des mesures préventives pour réduire la morbidité globale de la population rurale.
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Autorenporträt
Professeur Myagkov Sergueï Vladimirovitch, auteur de plus de 100 articles scientifiques. Développement de concepts originaux pour l'utilisation des technologies SIG en géographie médicale, l'utilisation de l'analyse des risques de morbidité à partir de facteurs météorologiques et climatiques basée sur la régression multiple.