Dieses Buch ist eine besonders geeignete Einführung zum Thema Chaos und Simulation dynamischer Systeme für Studenten der Ingenieur- und der Naturwissenschaften. Die Untersuchung von einfachen Modellen aus der Populationsdynamik dient als Vehikel, einen schnellen und zielgerichteten Einstieg zu erzielen. Das nötige mathematische und simulationstechnische Werkzeug wird nach Bedarf eingeführt und gut verständlich erklärt. Unterstützt wird die Darstellung durch Programme auf beiliegender Diskette, die die Zusammenhänge verdeutlichen und zum Experimentieren anregen.
Dieses Buch ist eine besonders geeignete Einführung zum Thema Chaos und Simulation dynamischer Systeme für Studenten der Ingenieur- und der Naturwissenschaften. Die Untersuchung von einfachen Modellen aus der Populationsdynamik dient als Vehikel, einen schnellen und zielgerichteten Einstieg zu erzielen. Das nötige mathematische und simulationstechnische Werkzeug wird nach Bedarf eingeführt und gut verständlich erklärt. Unterstützt wird die Darstellung durch Programme auf beiliegender Diskette, die die Zusammenhänge verdeutlichen und zum Experimentieren anregen.
Dr. Morton John Canty ist Wissenschaftler in der Programmgruppe Technologiefolgenforschung des Forschungszentrums Jülich. Er befaßt sich insbesondere mit umwelttechnischen Fragen und mit mathematischen Aspekten der Technologieüberwachung.
Inhaltsangabe
1 Logistisches Wachstum.- 1.1 Unbegrenztes Wachstum.- 1.2 Gibt es nicht.- 1.3 Ein zeitdiskretes Modell.- 1.4 Zwei verwandte Modelle.- 1.5 Übungen zum ersten Kapitel.- 2 Prozeßorientierte Simulation.- 2.1 Das SIMULA Paradigma.- 2.2 SIMULA nachgeeifert.- 2.3 Das Räuber-Beute-System.- 2.4 Simulationsversuche.- 2.5 Übungen zum zweiten Kapitel.- 3 Qualitative Dynamik.- 3.1 Der Zustandsraum und seine Erkundung.- 3.2 Determinismus.- 3.3 Etwas Handwerkszeug.- 3.4 Übungen zum dritten Kapitel.- 4 Gleichgewicht und Stabilität.- 4.1 Lineare Systeme.- 4.2 Das Verfahren der Linearisierung.- 4.3 Übungen zum vierten Kapitel.- 5 Bifurkation und Chaos.- 5.1 Ein Grenzzyklus.- 5.2 Eine chaotische Mahlzeit.- 5.3 Dissipative Systeme.- 5.4 Wiedersehen mit Logistischem Wachstum.- 5.5 Fraktale Dimension.- 5.6 Übungen zum fünften Kapitel.- 6 Andere Systeme.- 6.1 Lorenz, Schmetterlinge und das liebe Wetter.- 6.2 Pocken und Masern.- 6.3 Verhaltensdynamik.- 6.4 Weiterführende Literatur.- 6.5 Übungen zum sechsten Kapitel.- Anhang: Turbo Pascal Units.- Die Unit XYPLOTS.- Die Unit SIMULA.- Die Unit BIESTER.- Die Unit DSOLVE.
1 Logistisches Wachstum.- 1.1 Unbegrenztes Wachstum.- 1.2 Gibt es nicht.- 1.3 Ein zeitdiskretes Modell.- 1.4 Zwei verwandte Modelle.- 1.5 Übungen zum ersten Kapitel.- 2 Prozeßorientierte Simulation.- 2.1 Das SIMULA Paradigma.- 2.2 SIMULA nachgeeifert.- 2.3 Das Räuber-Beute-System.- 2.4 Simulationsversuche.- 2.5 Übungen zum zweiten Kapitel.- 3 Qualitative Dynamik.- 3.1 Der Zustandsraum und seine Erkundung.- 3.2 Determinismus.- 3.3 Etwas Handwerkszeug.- 3.4 Übungen zum dritten Kapitel.- 4 Gleichgewicht und Stabilität.- 4.1 Lineare Systeme.- 4.2 Das Verfahren der Linearisierung.- 4.3 Übungen zum vierten Kapitel.- 5 Bifurkation und Chaos.- 5.1 Ein Grenzzyklus.- 5.2 Eine chaotische Mahlzeit.- 5.3 Dissipative Systeme.- 5.4 Wiedersehen mit Logistischem Wachstum.- 5.5 Fraktale Dimension.- 5.6 Übungen zum fünften Kapitel.- 6 Andere Systeme.- 6.1 Lorenz, Schmetterlinge und das liebe Wetter.- 6.2 Pocken und Masern.- 6.3 Verhaltensdynamik.- 6.4 Weiterführende Literatur.- 6.5 Übungen zum sechsten Kapitel.- Anhang: Turbo Pascal Units.- Die Unit XYPLOTS.- Die Unit SIMULA.- Die Unit BIESTER.- Die Unit DSOLVE.
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