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Die nicht-steroidalen Antirheumatika (NSAR) gehören zu den erfolgreichsten Medikamenten der Welt und werden aufgrund ihrer entzündungshemmenden, schmerzstillenden und fiebersenkenden Wirkung von einer großen Zahl von Patienten verwendet. Diese NSAR sind jedoch mit verschiedenen Nebenwirkungen wie Erbrechen, Durchfall, Kopfschmerzen, Nierenversagen, Leberversagen, Geschwüren usw. verbunden. Die Molekülstruktureigenschaften wurden mit Hilfe der Dichtefunktionaltheorie (DFT) über B3LYP/6-31G (d,p) mit dem Programm Gaussian 09 untersucht. Hier stellen wir ProTox-II vor, das molekulare Ähnlichkeit, Pharmakophoren, Fragment-Neigung und maschinelle Lernmodelle für die Vorhersage verschiedener Toxizitäts-Endpunkte wie akute Toxizität, Hepatotoxizität, Zytotoxizität, Kanzerogenität, Mutagenität, Immuntoxizität, Pathways mit unerwünschten Wirkungen (Tox21) und Toxizitätsziele umfasst. In Anbetracht der oben genannten festgestellten Tatsachen und in Fortführung unseres Interesses Bewertungen chemischer Bestandteile und In-silico-Vorhersage der chemischen Toxizität für einige nicht-steroidale entzündungshemmende Medikamente.