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O trabalho começa analisando a grande quantidade de dados que estão sendo gerados no sistema de gestão acadêmica da Universidade Nacional San Luis Gonzaga da região de Ica, no Peru, causados pela COVID-19. A amostra foi composta por 481 alunos do curso de Engenharia de Sistemas que geraram 2837 registros no semestre acadêmico de 2020-I. O desempenho académico foi constituído por provas de conhecimento, desempenho e atitude no ensino baseado na competência. Este tipo de registros são armazenados pela primeira vez em uma base de dados do sistema de gestão acadêmica implementado como resultado da…mehr

Produktbeschreibung
O trabalho começa analisando a grande quantidade de dados que estão sendo gerados no sistema de gestão acadêmica da Universidade Nacional San Luis Gonzaga da região de Ica, no Peru, causados pela COVID-19. A amostra foi composta por 481 alunos do curso de Engenharia de Sistemas que geraram 2837 registros no semestre acadêmico de 2020-I. O desempenho académico foi constituído por provas de conhecimento, desempenho e atitude no ensino baseado na competência. Este tipo de registros são armazenados pela primeira vez em uma base de dados do sistema de gestão acadêmica implementado como resultado da pandemia. O objetivo é encontrar e descrever valor nos dados de desempenho acadêmico por meio da ciência dos dados.
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Autorenporträt
Erwin Pablo Peña Casas, Università Nazionale "San Luis Gonzaga", Facoltà di Ingegneria dei Sistemi.