Clasificación de la cubierta terrestre totalmente polarimétrica - Karachristos, Konstantinos
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En este manuscrito se presenta un procedimiento de clasificación de la cubierta terrestre utilizando el contenido de información de las imágenes SAR totalmente polarimétricas. Se hace una introducción a los conceptos básicos de la teledetección y los datos totalmente polarimétricos para presentar la técnica de Descomposición Coherente de Objetivos de Cameron. El método de Cameron se utiliza para extraer el contenido de información de los datos PolSAR caracterizando cada "píxel", utilizando un conjunto de mecanismos de dispersión canónicos con el fin de describir las propiedades físicas del…mehr

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Produktbeschreibung
En este manuscrito se presenta un procedimiento de clasificación de la cubierta terrestre utilizando el contenido de información de las imágenes SAR totalmente polarimétricas. Se hace una introducción a los conceptos básicos de la teledetección y los datos totalmente polarimétricos para presentar la técnica de Descomposición Coherente de Objetivos de Cameron. El método de Cameron se utiliza para extraer el contenido de información de los datos PolSAR caracterizando cada "píxel", utilizando un conjunto de mecanismos de dispersión canónicos con el fin de describir las propiedades físicas del dispersor. La novedad del enfoque de clasificación de la cubierta terrestre propuesto radica en el uso de Modelos de Markov Ocultos (HMM) para caracterizar de forma única cada tipo de cubierta terrestre, generando una analogía entre los estados ocultos -tipos de cubierta terrestre- y las observaciones -mecanismos de dispersión- y explotando las transiciones entre los mecanismos de dispersión en cada región. El proceso de clasificación se basa en la probabilidad de las secuencias de observación evaluadas por cada modelo.
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Autorenporträt
Konstantinos Karachristos se licenció en Física por la Universidad de Patras en 2018 y obtuvo un máster en Electrónica y Procesamiento de la Información en febrero de 2020. Actualmente es candidato a doctor en la Universidad de Patras-Departamento de Física. Sus principales intereses de investigación son el aprendizaje automático, los métodos de optimización y la teledetección.