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La patata es una hortaliza muy conocida por todos nosotros. Su cultivo ha sido muy popular en India en las últimas décadas. Pero la producción de patatas se ve obstaculizada por enfermedades como el tizón temprano y el tizón tardío, que aumentan el coste de producción. El objetivo es crear un proceso automatizado y rápido de detección de enfermedades para aumentar la producción de patatas y digitalizar el sistema. Nuestro objetivo principal es diagnosticar la enfermedad de la patata utilizando imágenes de las hojas que vamos a hacer a través del algoritmo CNN. Este trabajo ofrece una imagen que es el procesamiento, y el aprendizaje automático basado en sistemas automatizados enfermedades de la hoja de la patata será detectado y clasificado. El procesamiento de imágenes es la mejor opción para detectar y analizar estas enfermedades. En este análisis, se realiza la división de imágenes; más de 2000 imágenes de la hoja de la patata sana y enferma, que se recogen de Kaggle, y algunos modelos pre-preparados se utilizan para el reconocimiento y la caracterización de las hojas sanas y enfermas.
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