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Para construir el clasificador, seguimos un enfoque sistemático que implicó varios pasos clave. Primero, cargamos el conjunto de datos, que normalmente consta de una colección de mensajes etiquetados como spam o ham. Este conjunto de datos sirve como base para entrenar y evaluar nuestro clasificador. A continuación, realizamos el preprocesamiento de datos y la extracción de características. Esto implicó transformar los mensajes de texto sin formato en representaciones de características numéricas que los algoritmos de ML puedan procesar.

Produktbeschreibung
Para construir el clasificador, seguimos un enfoque sistemático que implicó varios pasos clave. Primero, cargamos el conjunto de datos, que normalmente consta de una colección de mensajes etiquetados como spam o ham. Este conjunto de datos sirve como base para entrenar y evaluar nuestro clasificador. A continuación, realizamos el preprocesamiento de datos y la extracción de características. Esto implicó transformar los mensajes de texto sin formato en representaciones de características numéricas que los algoritmos de ML puedan procesar.
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Autorenporträt
Roja Gurrapu hat ihren M.Tech an der JNTUH-angegliederten Hochschule abgeschlossen. Sie hat an verschiedenen Ingenieurhochschulen in Telangana gearbeitet. Veröffentlichte zahlreiche Artikel in internationalen Fachzeitschriften. Sie arbeitet als Assistenzprofessorin am GNITS College in Hyderabad.