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El presente trabajo pretende la identificación de microorganismos en muestras de aguas de diferentes ambientes, como sería la potable y no, empleando variadas técnicas de procesamiento y clasificación de imágenes. Para ello se empleará una base de datos de imágenes microscópicas, identificando los tipos de microorganismo presentes en el agua contaminada. La clasificación de microorganismos se realiza a través de técnicas de procesamiento de imagen, basada en información obtenida por el dispositivo electrónico. Igualmente, Conocer la mayor población de microorganismos presentes en el agua y como éstos serían perjudiciales para el consumo humano.…mehr

Produktbeschreibung
El presente trabajo pretende la identificación de microorganismos en muestras de aguas de diferentes ambientes, como sería la potable y no, empleando variadas técnicas de procesamiento y clasificación de imágenes. Para ello se empleará una base de datos de imágenes microscópicas, identificando los tipos de microorganismo presentes en el agua contaminada. La clasificación de microorganismos se realiza a través de técnicas de procesamiento de imagen, basada en información obtenida por el dispositivo electrónico. Igualmente, Conocer la mayor población de microorganismos presentes en el agua y como éstos serían perjudiciales para el consumo humano.
Autorenporträt
Ruby Daniela Mendieta Martinez, een ondernemende vrouw, die zich inzet voor kennis en de noodzaak om technologische alternatieven te onderzoeken, te ontwerpen en toe te passen. Zij draagt haar bevindingen graag over en is ervan overtuigd dat haar werk kan bijdragen tot de vooruitgang van de menselijke ontwikkeling en de bescherming van de mensheid.