Clasificación de microorganismos en muestras de agua
Aplicando Deep Learning en imágenes de microscopia
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El presente trabajo pretende la identificación de microorganismos en muestras de aguas de diferentes ambientes, como sería la potable y no, empleando variadas técnicas de procesamiento y clasificación de imágenes. Para ello se empleará una base de datos de imágenes microscópicas, identificando los tipos de microorganismo presentes en el agua contaminada. La clasificación de microorganismos se realiza a través de técnicas de procesamiento de imagen, basada en información obtenida por el dispositivo electrónico. Igualmente, Conocer la mayor población de microorganismos presentes en...
El presente trabajo pretende la identificación de microorganismos en muestras de aguas de diferentes ambientes, como sería la potable y no, empleando variadas técnicas de procesamiento y clasificación de imágenes. Para ello se empleará una base de datos de imágenes microscópicas, identificando los tipos de microorganismo presentes en el agua contaminada. La clasificación de microorganismos se realiza a través de técnicas de procesamiento de imagen, basada en información obtenida por el dispositivo electrónico. Igualmente, Conocer la mayor población de microorganismos presentes en el agua y como éstos serían perjudiciales para el consumo humano.
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