Clasificación de páginas web académicas y documentos de investigación en función de su importancia - Selvan, Mercy Paul; S, Jancy; D, Usha Nandini
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Las técnicas de clasificación tradicionales, como Page Rank, Hits, etc., se basan en la estructura de los hipervínculos, de la que los spammers pueden aprovecharse fácilmente para añadir más enlaces a sus páginas web, y los mismos enlaces pueden retirarse fácilmente una vez calculado el Page Rank. Por lo tanto, Browse Rank gana popularidad en la que la clasificación se basa en el comportamiento de navegación del usuario web. En lugar de considerar el número de enlaces entrantes y salientes, el número de visitas a una página web puede ser un factor competitivo. Cuanto mayor sea el número de…mehr

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Produktbeschreibung
Las técnicas de clasificación tradicionales, como Page Rank, Hits, etc., se basan en la estructura de los hipervínculos, de la que los spammers pueden aprovecharse fácilmente para añadir más enlaces a sus páginas web, y los mismos enlaces pueden retirarse fácilmente una vez calculado el Page Rank. Por lo tanto, Browse Rank gana popularidad en la que la clasificación se basa en el comportamiento de navegación del usuario web. En lugar de considerar el número de enlaces entrantes y salientes, el número de visitas a una página web puede ser un factor competitivo. Cuanto mayor sea el número de visitas, mayor será el valor de la página. Pero Browse Rank da el mismo valor a todas las visitas. Trata a todos los usuarios de la web por igual. En nuestro trabajo tenemos en cuenta a los usuarios académicos y de investigación y proponemos un marco para clasificar las páginas web académicas y los documentos de investigación en el que evaluamos a los usuarios y los puntuamos en función de sus contribuciones académicas en términos de publicaciones. También identificamos su área de interés basándonos en sus publicaciones. Por último, clasificamos las páginas web académicas y los artículos científicos teniendo en cuenta la puntuación del usuario web.
Autorenporträt
Mercy Paul Selvan, qui est professeur dans le département de CSE à l'Institut Sathyabama des sciences et technologies, université réputée, a obtenu un M.E. CSE au St. Joseph's College of Engineering, Chennai. Elle a poursuivi son doctorat en CSE en 2018. Elle a publié plus de 50 articles. Ses intérêts de recherche comprennent l'IA, la science des données.