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Los gatos domésticos son amigos íntimos de los humanos desde la era de la civilización humana. Los gatos pueden producir una gran variedad de sonidos en función de sus estados de ánimo o situaciones. La clasificación automática de los sonidos vocales es importante para comprender mejor las demandas o requisitos de nuestro amigo cercano basándose en la categorización de los sonidos. En este libro ilustramos algunas técnicas basadas en el aprendizaje profundo para clasificar el sonido del gato doméstico en función de sus estados de ánimo. Recogemos las muestras de datos, utilizamos redes…mehr

Produktbeschreibung
Los gatos domésticos son amigos íntimos de los humanos desde la era de la civilización humana. Los gatos pueden producir una gran variedad de sonidos en función de sus estados de ánimo o situaciones. La clasificación automática de los sonidos vocales es importante para comprender mejor las demandas o requisitos de nuestro amigo cercano basándose en la categorización de los sonidos. En este libro ilustramos algunas técnicas basadas en el aprendizaje profundo para clasificar el sonido del gato doméstico en función de sus estados de ánimo. Recogemos las muestras de datos, utilizamos redes neuronales profundas (supervisadas y no supervisadas) para clasificar los sonidos y luego los analizamos en función de varios parámetros.
Autorenporträt
Herr Pandeya ist Doktorand an der Chonbuk National University, Korea. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Video- und Audioverarbeitung, Computer Vision, Emotion Engineering usw. Er verfügt über drei Jahre akademische und zwei Jahre berufliche Erfahrung. Er ist Experte für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und verfügt über drei Jahre Berufserfahrung.