Clasificación en el diagnóstico de cáncer de seno - Burgos Mellado, Claudio;Delgado, Efredy
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Este trabajo está enfocado el diseño de un sistema que sea capaz de distinguir entre un tumor mamario maligno y uno benigno, dicho sistema es desarrollado mediante la metodología de programación genética, la cual, permite determinar la frontera óptima entre clases, que es usada como función para clasificar la población de validación. En primer lugar realizando una disminución de dimensionalidad en las características que describen un tumor mamario, ya sea maligno o benigno, en segundo lugar, se determinando relaciones no lineales entre éstas características, permiten obtener un modelo de…mehr

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Produktbeschreibung
Este trabajo está enfocado el diseño de un sistema que sea capaz de distinguir entre un tumor mamario maligno y uno benigno, dicho sistema es desarrollado mediante la metodología de programación genética, la cual, permite determinar la frontera óptima entre clases, que es usada como función para clasificar la población de validación. En primer lugar realizando una disminución de dimensionalidad en las características que describen un tumor mamario, ya sea maligno o benigno, en segundo lugar, se determinando relaciones no lineales entre éstas características, permiten obtener un modelo de comportamiento biológico del cáncer de mama, todo esto realizado mediante programación genética (P.G).
Autorenporträt
Estudió ingeniería civil eléctrica en la Universidad de Chile, actualmente cursa el programa de magíster en ingeniería eléctrica en la misma universidad. Efredy Delgado, candidato a PhD en ingeniería eléctrica de la Universidad de Chile, magister en automatización industrial de la Universidad Nacional de Colombia.