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Le web d'aujourd'hui est lisible par l'homme et les informations ne peuvent pas être facilement traitées par des machines. Les moteurs de recherche actuels basés sur des mots-clés offrent un moyen efficace de parcourir le contenu du Web. Mais ils ne tiennent pas compte du contexte de la requête de l'utilisateur ou de la page web et renvoient un grand nombre de résultats, dont très peu sont pertinents pour l'utilisateur. Par conséquent, les utilisateurs sont souvent confrontés à la tâche décourageante de parcourir plusieurs pages pour trouver la correspondance exacte. En outre, les facteurs de…mehr

Produktbeschreibung
Le web d'aujourd'hui est lisible par l'homme et les informations ne peuvent pas être facilement traitées par des machines. Les moteurs de recherche actuels basés sur des mots-clés offrent un moyen efficace de parcourir le contenu du Web. Mais ils ne tiennent pas compte du contexte de la requête de l'utilisateur ou de la page web et renvoient un grand nombre de résultats, dont très peu sont pertinents pour l'utilisateur. Par conséquent, les utilisateurs sont souvent confrontés à la tâche décourageante de parcourir plusieurs pages pour trouver la correspondance exacte. En outre, les facteurs de classement employés par ces moteurs de recherche ne tiennent pas compte du contexte ou du domaine de la page Web. Dans ce livre, pour classer une page Web sensible au contexte, un facteur de classement est développé qui utilise l'ontologie sous-jacente du domaine particulier dans lequel elle se trouve. La valeur de ce facteur est calculée par le nombre de propriétés de données présentes dans la page Web.
Autorenporträt
Rahul Bansal (actuellement en poste chez tata Consultancy services limitée, anciennement YMCAUST, Faridabad). Il a reçu un diplôme B-Tech de MDU, Rohtak, Inde en 2013 (avec une majeure en informatique) et M-Tech de YMCAUST, Faridabad, Inde (avec une majeure en ingénierie informatique. Son domaine de travail est la recherche d'informations à partir d'ontologies de domaine.