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As técnicas de Text Mining (TM) são praticamente utilizadas em aplicações web, no meio académico,e a indústria da Internet e outros campos também. No campo da investigação, apoia a identificação e categorização de trabalhos de investigação e notas relacionadas de muitos domínios que podem ser obtidas a partir do próprio local. Se um grupo de propostas pertence a uma determinada área de investigação e pode conter um grande número de propostas, e estas propostas são agrupadas e fornecidas ao revisor. O método ontológico é uma técnica possível nesta área. Osmétodos de mineração de texto são utilizados para resolver o problema da classificação automática de documentos de texto. Neste trabalho, aspropostas de pesquisa são classificadas com base nas áreas de disciplina, e as propostas em cada disciplina são agrupadas utilizando a técnica de mineração de texto. Na fase 1, são utilizadas técnicas de pré-processamento, tais como extracção de palavras, palavras stop, stemming e frequência de termo frequência de documentos inversa (TF/IDF) para marcar, conter a palavra e contar a frequência da palavra presente na proposta de investigação. Na fase 2, é proposta a abordagem para organizar a lista de MWTs extraídos automaticamente de um corpus de documentos de texto de um domínio específico numa hierarquia baseada na sua semelhança semântica.