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As batatas são um legume bem conhecido de todos nós. A cultura da batata tem sido muito popular na Índia nas últimas décadas. Mas a produção de batata está a ser prejudicada por doenças como o míldio e o míldio tardio, que estão a aumentar o custo de produção. O objetivo aqui é construir um processo automatizado e rápido de deteção de doenças para aumentar a produção de batata e digitalizar o sistema. O nosso principal objetivo é diagnosticar doenças da batata utilizando imagens de folhas, o que será feito através do algoritmo CNN. Este documento oferece uma imagem que está a ser processada, e os sistemas automatizados baseados na aprendizagem automática detectarão e classificarão as doenças das folhas da batata. O processamento de imagens é a melhor opção para detetar e analisar estas doenças. Nesta análise, é feita a divisão de imagens; mais de 2000 imagens de folhas de batata saudáveis e não saudáveis, que são recolhidas do Kaggle, e alguns modelos pré-preparados são utilizados para reconhecimento e caraterização de folhas saudáveis e doentes.