Imran Sarwar Bajwa, Irfan Hyder

Classificação de imagem de tipos de nuvem de camada única

Um sistema automatizado baseado em PCA para classificar diferentes tipos de imagens de nuvem para uma previsão melhor e concisa de chuva

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Produktbeschreibung

É apresentado um sistema de classificação automática, que discrimina os diferentes tipos de nuvens de camada única usando Análise de Componentes Principais (PCA) com maior precisão e fornece velocidade de processamento rápida em comparação com outras técnicas. O sistema é primeiro treinado por imagens em nuvem. Na fase de treinamento, o sistema lê os principais recursos das diferentes imagens de nuvem para produzir um espaço de imagem. Na fase de teste, uma nova imagem de nuvem pode ser classificada comparando-a com o espaço de imagem especificado usando o algoritmo PCA. Os aplicativos de previsão do tempo usam várias técnicas de reconhecimento de padrões para analisar as informações das nuvens e outros parâmetros meteorológicos. Redes Neurais é uma metodologia frequentemente usada para processamento de imagens. Algumas metodologias estatísticas como FDA, RBFNN e SVM também estão sendo usadas para análise de imagens. Essas metodologias requerem mais tempo de treinamento e têm uma precisão limitada de cerca de 70%. Este nível de precisão muitas vezes degrada a classificação das nuvens e, portanto, a precisão da chuva e outras previsões meteorológicas são reduzidas. O algoritmo PCA fornece uma classificação de nuvem mais precisa que produz uma previsão de chuva melhor e concisa.

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Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 88
• Erscheinungstermin: 16. März 2021
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 149g
• ISBN-13: 9786203323351
• ISBN-10: 6203323357
• Artikelnr.: 62308554

Autorenporträt

Soy profesor asistente de informática en la Universidad Islamia de Bahawalpur, Pakistán. Estoy haciendo mi doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Birmingham, Reino Unido. También trabajé en la Universidad de Coimbra, Portugal, como investigadora asociada. Mis otros intereses de investigación son el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de información.