Classificação de imagens por textura com redes neurais artificiais - Beluco, Adriano;Engel, Paulo M.;Beluco, Alexandre
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Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é…mehr

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Produktbeschreibung
Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil.
Autorenporträt
Adriano Beluco é Professor de Ciências Exatas pelo Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Reside em Porto Alegre, Brasil. Suas pesquisas são direcionadas na área de Ciências Exatas Aplicadas a Administração, Arquitetura, Urbanismo, Recursos Hídricos e Redes Neurais Artificiais.