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Para construir o classificador, seguimos uma abordagem sistemática que envolveu várias etapas principais. Primeiro, carregamos o conjunto de dados, que normalmente consiste em uma coleção de mensagens rotuladas como spam ou ham. Este conjunto de dados serve como base para treinar e avaliar nosso classificador. Em seguida, realizamos o pré-processamento dos dados e a extração de recursos. Isso envolveu a transformação das mensagens de texto brutas em representações numéricas de recursos que os algoritmos de ML podem processar.