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Este trabalho visa identificar microorganismos em amostras de água de diferentes ambientes, tais como água potável e não potável, utilizando várias técnicas de processamento de imagem e classificação. Uma base de dados de imagens microscópicas será utilizada para identificar os tipos de microrganismos presentes na água contaminada. A classificação dos microorganismos é feita através de técnicas de processamento de imagem, com base em informações obtidas pelo dispositivo eletrônico. Da mesma forma, conhecer a grande população de microorganismos presentes na água e como estes seriam prejudiciais para o consumo humano.…mehr

Produktbeschreibung
Este trabalho visa identificar microorganismos em amostras de água de diferentes ambientes, tais como água potável e não potável, utilizando várias técnicas de processamento de imagem e classificação. Uma base de dados de imagens microscópicas será utilizada para identificar os tipos de microrganismos presentes na água contaminada. A classificação dos microorganismos é feita através de técnicas de processamento de imagem, com base em informações obtidas pelo dispositivo eletrônico. Da mesma forma, conhecer a grande população de microorganismos presentes na água e como estes seriam prejudiciais para o consumo humano.
Autorenporträt
Ruby Daniela Mendieta Martinez, een ondernemende vrouw, die zich inzet voor kennis en de noodzaak om technologische alternatieven te onderzoeken, te ontwerpen en toe te passen. Zij draagt haar bevindingen graag over en is ervan overtuigd dat haar werk kan bijdragen tot de vooruitgang van de menselijke ontwikkeling en de bescherming van de mensheid.